Bedrijven produceren, bewaren en delen vandaag de dag enorme hoeveelheden data via verschillende platforms, cloudservices, applicaties en apparaten. Om deze data te beschermen, is een slimme, geautomatiseerde strategie essentieel – ongeacht of het gaat om gestructureerde of ongestructureerde data, opgeslagen on-premises of in de cloud.
Het vermogen om gevoelige en bedrijfskritische gegevens in kaart te brengen, risico’s in een steeds complexer dreigingslandschap op te sporen en gegevensverlies te voorkomen, versterkt niet alleen de beveiliging maar optimaliseert ook de efficiëntie en inzet van bedrijfsmiddelen.
Met Microsoft Purview krijgt je IT-team toegang tot krachtige tools om gevoelige bedrijfsgegevens – zoals generatieve AI-content – effectief te beveiligen, zowel binnen het Microsoft-ecosysteem als daarbuiten. Om je kennis bij te spijkeren van de mogelijkheden, zoomen we in deze blog in op hoe Microsoft Purview gegevensbeveiliging naar nieuwe hoogten kan tillen.
Gegevensbeveiliging met Microsoft Purview
Stap 1 Labelen Van Gegevens
Ongestructureerde gegevens – zoals bestanden, documenten, e-mails, berichten – vormen een groot onderdeel van de digitale infrastructuur van de meeste organisaties. Om risico’s effectief te beheersen, is het essentieel om precies te weten waar gevoelige gegevens zich bevinden, wie er toegang toe heeft en hoe deze worden gebruikt, gedeeld of verplaatst.
Microsoft Purview Information Protection vereenvoudigt risicobeheer door een helder beeld te schetsen van potentiële dreigingen. De tool kan gevoelige bedrijfsgegevens opsporen, classificeren en beschermen in zakelijke applicaties en diensten (zoals Microsoft 365 Copilot), op apparaten, in SaaS-applicaties en in zowel cloud- als on-premisesomgevingen. Met deze geïntegreerde aanpak kunnen organisaties risico’s efficiënter beheren en de controle behouden over hun data.

Bovendien maakt de Microsoft Purview Information Protection SDK het mogelijk om de label- en beveiligingsfuncties van Purview naadloos te integreren in toepassingen en diensten van derden. Dit zorgt voor consistente gegevensbeveiliging en compliance, ongeacht het platform.
Stap 2 Uitrollen van een DLP-beleid
Het opsporen en voorkomen van ongeoorloofd of risicovol delen, gebruik of overdracht tussen endpoints, applicaties, services en on-premises bestanden is essentieel om je meest gevoelige gegevens veilig te houden.
Microsoft Purview Data Loss Prevention (DLP) helpt gebruikers weloverwogen beslissingen te nemen en het vinden van de perfecte balans tussen beveiliging en productiviteit. DLP voorkomt dat gevoelige gegevens onbedoeld uitlekken tussen applicaties, services en apparaten, en integreert moeiteloos met je bestaande systemen. Dankzij het intuïtieve installatieproces stel je eenvoudig DLP-beleidsregels in, zodat je snel en effectief aan de slag kunt.
Met de nieuwe functionaliteiten die Microsoft in 2024 heeft aangekondigd binnen Purview Data Loss Prevention (DLP) kunnen beveiligingsteams verlies van gevoelige gegevens voorkomen in het AI-tijdperk. Een belangrijke toevoeging is DLP voor Microsoft 365 Copilot, waarmee organisaties Copilot met een gerust hart kunnen inzetten in hun moderne werkplek. Deze functionaliteit voorkomt dat gevoelige documentinhoud wordt samengevat of verwerkt door Microsoft 365 Copilot voor het trainen van hun modellen.
Naast de recente introductie van DLP voor Microsoft 365 Copilot, heeft Microsoft diverse verbeteringen doorgevoerd om DLP-beheerders te ondersteunen bij het onderzoeken van incidenten, het versterken van de beveiliging en het perfectioneren van hun DLP-programma’s. Deze verbeteringen omvatten:
- Brede ondersteuning voor bestandstypen in Endpoint DLP – Endpoint DLP ondersteunt nu een breder scala aan bestandstypen, wat zorgt voor consistente beveiliging van alle workloads.
- Power Automate-integratie – Gebruikers kunnen aangepaste Power Automate-workflows (zoals triage en onderzoek van waarschuwingen) configureren als actie voor DLP-beleid.
- Inzicht in DLP-beleid via Security Copilot – Security Copilot levert beheerders een duidelijke samenvatting van het beleid, samen met een analyse van mogelijke kwetsbaarheden op basis van de organisatievereisten.
- Volledige bestanden als bewijsmateriaal (door Microsoft beheerd) – Gebruikers kunnen in Windows volledige bestanden opslaan en openen als bewijsmateriaal voor onderzoeken met behulp van door Microsoft beheerde opslag.
- Beveiliging voor niet-ondersteunde bestandstypen – Gebruikers kunnen algemene beveiligingsinstellingen toepassen op bestandstypen die momenteel niet worden gescand of gemonitord door Endpoint DLP.
Stap 3 Inzetten van Machine Learning om Potentiële Insiderrisico’s te Identificeren
De explosieve groei van digitale gegevens, samen met de opkomst van telewerken en hybride werkmodellen, heeft de risico’s van insiderdreigingen versterkt. Volgens Microsoft’s 2024 Data Security Index kan 63% van de datalekken herleid worden naar interne oorzaken, wat de uitdaging benadrukt waarmee organisaties worden geconfronteerd om misbruik van geautoriseerde toegang te voorkomen, of het nu gaat om onbedoelde fouten of opzettelijke handelingen.
Microsoft Purview Insider Risk Management maakt gebruik van machine learning om een breed scala aan signalen te analyseren, zodat insiderrisico’s snel kunnen worden opgespoord en aangepakt. Het biedt indicatoren en beleidsjablonen om zowel opzettelijke als onopzettelijke risico’s te detecteren, met speciale aandacht voor generatieve AI-toepassingen (GenAI).
Purview Insider Risk Management detecteert activiteiten zoals risicovolle prompts met gevoelige informatie of kwaadwillige intenties, evenals reacties die gevoelige gegevens bevatten of zijn gebaseerd op gevoelige bestanden of sites. Dit alles draagt bij aan de adaptieve bescherming tegen insiderrisico’s.
Om organisaties verder te ondersteunen bij het begrijpen van de risico’s verbonden aan het gebruik van GenAI, introduceerde Microsoft in 2024 nieuwe Communication Compliance GenAI-metrics, zoals jailbreaking en hallucinaties.
Om gegevensbeveiliging beter te integreren in SOC-onderzoeken, heeft Microsoft IRM-meldingen toegevoegd aan de Microsoft Defender XDR-incidentpagina. Daarnaast zijn IRM-analyses nu ook beschikbaar in Advanced Hunting, wat diepgaandere en complexere analyses mogelijk maakt. Deze integratie met Defender XDR biedt IT-teams een breder overzicht van het beveiligingslandschap en verbetert de efficiëntie door indicatoren van mogelijke compromittering te onthullen. Deze verhoogde zichtbaarheid helpt niet alleen fout-positieven te verminderen, maar maakt risicobeheer ook effectiever door beveiligingsmaatregelen af te stemmen op de strategische waarde van de gegevens.
Deze proactieve aanpak verkort de blootstellingstijd van gevoelige gegevens aanzienlijk, wat de beveiliging versterkt en kwetsbaarheden minimaliseert. Zonder deze technologie duurt het gemiddeld 86 dagen om een intern incident te detecteren en op te lossen, waardoor je organisatie langer blootgesteld wordt aan risico’s en mogelijk meer schade oploopt.
Hoe Blaud Je Kan Helpen
Klaar om je gegevensbeveiliging en -beheer te transformeren? Neem vandaag nog contact met ons op en ontdek hoe we jouw organisatie kunnen helpen bij het creëren van een robuuste beveiligingsstrategie die niet alleen zorgt voor naleving van wet- en regelgeving, maar ook de deur opent naar groei en innovatie.